AI 落地 作者 Soluna Foundry · 发布于 · 6 分钟

AI 人才招不到?别抢人,从内部培养开始

与其在市场上抢一个招不到的 AI 人才,不如用一份分阶段的内训路线图,把现有团队训练成会用 AI 解决问题的人。

你大概也试过在 JobStreet 或 LinkedIn 上贴一个「AI 工程师」的职位,贴了两三个月,收到的履历要么是刚毕业的应届生,只会跑几个 Kaggle 项目,要么是开价 RM 15,000 以上还不确定值不值这个价的资深人士。你不是一个人。调研显示,大约八成的马来西亚雇主都说招不到合适的 AI 人才。但这里有个问题需要先搞清楚:招不到人,和没法用 AI,是两件完全不同的事。

先想清楚你要的是「AI 人才」还是「会用 AI 的人」

大多数公司喊着要招 AI 人才的时候,其实脑子里想的是「懂机器学习、会写 Python、能训练模型」的工程师。这种人确实稀缺,市场价也高,而且说实话,大部分中小企业根本用不上这个层级的能力 - 你的业务不需要自研模型,你需要的是把 ChatGPT、Make、Notion AI 这些现成工具接进日常流程里的人。这类需求,大约 80% 是可以靠内部培养解决的,根本不需要外部挖人。

怎么盘点现有团队:三个信号

AI 人才招不到的真正原因,往往不是市场缺人,是你在找一个根本不存在、也用不上的岗位。

分阶段培养路线图:时间与预算

第一阶段(第 1-4 周):挑 2-3 个人,每周投入 2-3 小时,用免费或低价工具(ChatGPT、Notion AI)做基础认知训练,预算控制在 RM 0-500。目标不是「学会 AI」,是让他们对工具有手感。第二阶段(第 2-3 个月):挑一个具体流程做落地试点 - 客服回复、行销文案初稿、报表整理,三选一就好,不要贪多。预算抓 RM 2,000-5,000,包含工具订阅和外部指导。第三阶段(第 4-6 个月):把跑通的流程写成 SOP,存进 Notion,训练第二批人复制做法。这个阶段的预算因规模而异,一般在 RM 5,000-15,000 之间,但如果前两阶段做扎实,这笔钱花得值。最容易踩的坑是:上完一次性培训课就当完成任务了,没人跟进,三个月后全部打回原形;或者挑了公司里「最资深」而不是「最愿意试」的人来带头,资历不等于适合。

内部培养不是请个 KOL 来讲两小时「ChatGPT 怎么用」就能交差的事 - 真正有效的训练,需要先摸清楚你的业务流程卡在哪里,再决定教什么、谁来学、怎么验收。这也是我们做 AI 落地工作坊时的第一步:不是上来讲工具,是先看你们现有的工作流程。能不能招到 AI 人才,其实不是重点,能不能把现有的人训练成会用 AI 解决问题的人,才是。

常见问题

公司真的招不到 AI 人才吗,还是我们招聘方式有问题?

大部分情况是招聘方式的问题。很多企业把「AI 人才」定义成机器学习工程师等级的技术岗位,但中小企业日常需要的其实是「会用 AI 工具优化流程的人」,这类能力可以从现有团队内部培养,不需要从外部市场硬抢。先问自己:你要解决的具体业务问题是什么,再决定要不要开一个新岗位,很多时候答案是不需要。

内部培养团队用 AI,大概要花多少钱?

量级大致是:基础认知阶段(第 1 个月)预算 RM 0-500,靠免费或低价工具就能跑;落地试点阶段(第 2-3 个月)预算 RM 2,000-5,000,包含工具订阅和外部指导;系统化复制阶段(第 4-6 个月)预算 RM 5,000-15,000,视团队规模而定。比起招一个 AI 工程师动辄 RM 8,000 以上的月薪,这笔总投入通常低很多。

从零开始训练团队用 AI,多久能看到效果?

如果按三阶段推进,通常第 2-3 个月就能看到第一个流程真正跑起来,比如客服回复时间缩短或报表整理时间减少。但要注意「看到效果」不等于「全员会用」- 把一个流程训练扎实、写成 SOP 再复制给第二批人,整个过程比较实际的时间是 4-6 个月,急不来。

要不要找外部顾问或工作坊来做 AI 培训,怎么判断靠不靠谱?

判断标准很简单:靠谱的服务商会先问你的业务流程卡在哪里,再决定教什么内容,而不是上来就讲一套通用的 AI 工具介绍。收费上,一次性讲座式的工作坊通常几千令吉就能做,但效果有限;真正能落地的陪跑型培训,会包含流程诊断、分阶段训练、SOP 产出和后续验收,价位自然会高一些,但这笔钱买的是「有没有人跟进到做完」,不是「上完课」。

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